Observatoire — conditions de recrutement
Les conditions d'entrée sur un poste où l'IA entre dans le travail se décident métier par métier, pas au niveau de la DSI.
Cette page s'adresse au dirigeant et au DRH qui s'apprêtent à ouvrir un poste où l'intelligence artificielle entre dans le travail, et qui ont deux questions à trancher avant de rédiger l'annonce : faut-il exiger de l'expérience, et faut-il s'attendre à recruter loin ? 4 294 annonces réelles, relevées le 11 septembre 2026, rangées par lecture de leur corps.
77,2 %
des annonces de ce corpus relèvent d'un métier qui n'est pas un métier de la donnée ou de l'IA — 3 316 sur 4 294. L'intelligence artificielle n'entre pas dans le marché du travail par les postes qui portent son nom : elle s'invite dans des métiers qui existaient avant, chacun avec ses propres conditions d'embauche. Ce qu'elle pose à un employeur relève donc de l'organisation du travail avant de relever de la technique.
C'est l'autre face du constat du volet Emplois : 89,2 % des annonces qui parlent d'intelligence artificielle ne la nomment pas dans leur titre — volet Emplois et métiers de l'IA.
Expérience exigée
Faut-il exiger de l'expérience ?
Les familles de cette page classent les métiers d'accueil : dans quel métier l'IA entre-t-elle ? Dix-sept familles, plus « autre ». Ce que je mesure est une annonce qui n'exige pas d'expérience du poste qu'elle propose : ne pas exiger n'est pas promettre d'accepter. Sur l'ensemble du corpus, 48,6 % des annonces sont dans ce cas. Le tableau décompose le corpus entier : 17 familles de métiers, dont la colonne s'additionne et fait les 4 294 annonces. Le tableau situe chaque famille par rapport à ce repère : au-dessus, la famille s'ouvre plus largement que le corpus pris dans son ensemble ; en dessous, elle se ferme davantage.
4 294 annonces réparties en 17 familles de métiers par lecture de leur corps.
Comment lire une ligne
ingénierie et R&D industrielle : 73,8 %, c'est-à-dire 516 annonces sur 699. Sur les 699 annonces de cette famille dont le corps décrit un travail avec l'intelligence artificielle, 516 n'exigent pas d'expérience du poste. Le repère du corpus étant 48,6 %, cette famille est 25,2 points au-dessus, et c'est ce que dit la dernière colonne. À l'autre bout du classement, hôtellerie, restauration et tourisme : 15,5 %, soit 11 sur 71, 33,1 points sous le repère.
Localisation
Faut-il s'attendre à recruter loin ?
La mesure est une concentration : là où un métier se concentre, le vivier et la concurrence s'y trouvent, et un candidat installé ne se déplace pas pour un poste équivalent. 42,2 % des annonces du corpus sont localisées en Île-de-France. Plus la part francilienne d'une famille est haute, plus la recruter ailleurs demandera d'élargir : rémunération, travail à distance, délais.
Comment lire une ligne
conseil et stratégie : 69,6 %, c'est-à-dire 80 annonces sur 115. Sur les 115 annonces de cette famille dont le corps décrit un travail avec l'intelligence artificielle, 80 sont localisées en Île-de-France. Le repère du corpus étant 42,2 %, cette famille est 27,4 points au-dessus, et c'est ce que dit la dernière colonne. À l'autre bout du classement, agriculture, espaces naturels et soins aux animaux : 0,0 %, soit 0 sur 14, 42,2 points sous le repère.
La part francilienne dit la concentration de la famille, pas où chercher : un chiffre haut annonce un recrutement disputé hors Île-de-France.
Vocabulaire des annonces
Ce que les annonces nomment, et ce qu'elles taisent
Voici ce que les annonces écrivent vraiment. 45 termes ont été cherchés dans le texte des 4 294 annonces du corpus, dans le vocabulaire d'un DRH qui rédige une fiche de poste : outils, savoir-faire, méthodes, cadre réglementaire, langues et diplômes.
Les outils. Ce qui domine est le socle que la donnée employait déjà avant l'IA : Python (12,3 %), SQL (8,1 %), Azure (6,6 %). Les outils propres à l'apprentissage automatique, eux, restent marginaux : Copilot (3,5 %), PyTorch (1,2 %), TensorFlow (1,0 %), LangChain (1,4 %).
Les savoir-faire. API (10,7 %), machine learning (4,3 %), data science (3,4 %) viennent en tête. Plus bas, RAG (4,2 %), MLOps (2,6 %), deep learning (1,5 %) — et prompt engineering (1,1 %) ferme la liste, le terme le plus rare de tout le corpus alors qu'il nomme le plus directement le travail avec un modèle.
Les méthodes, et c'est le résultat le moins attendu. La gestion de projet (8,2 %) et la conduite du changement (4,4 %) sont demandées plus souvent que n'importe quelle compétence technique propre à l'IA. Un employeur qui ouvre un poste où l'IA entre dans le travail cherche d'abord quelqu'un qui sait conduire un projet et faire adopter un changement.
Le cadre réglementaire brille par son absence. RGPD (3,3 %), AI Act (0,9 %). Sur un corpus d'annonces qui parlent toutes d'intelligence artificielle, moins de 1 sur 100 nomme le règlement européen qui encadre ces usages. Ce que le marché n'écrit pas encore dans ses annonces, il devra en tenir compte dans ses procédures : les échéances sont dans le volet réglementaire.
Ce relevé est un point de départ, pas un verdict. Sa valeur tiendra à ce que les prochains montreront : quels mots gagnent, lesquels disparaissent, et à quelle vitesse le vocabulaire réglementaire entre dans les annonces. Je le reprendrai à chaque relevé.
Verbatim
Ce que les annonces demandent, dans leurs mots
Ce qui frappe n'est pas ce qu'elles demandent, c'est la prudence avec laquelle elles le demandent. L'IA y arrive entre parenthèses, à côté d'autres outils, ou précédée d'un « notamment » et d'un « lorsque pertinent ». L'employeur nomme le moyen sans fixer l'usage : il laisse au candidat le soin de dire ce qu'on en fera.
commerce et développement
- Utiliser des outils d'IA pour automatiser et optimiser les actions de prospection (enrichissement de données, rédaction assistée, scoring de leads...)
- Organiser et réaliser les visites en valorisant les biens grâce aux outils mis à disposition : visites virtuelles, drone, retouches par IA.
industrie et production
- Identifier de nouvelles solutions digitales, assurer une veille permanente et accompagner l'innovation (IA, automatisation, nouveaux outils...).
- Mettre en place la vitrine corps étrangers et participer à la qualification du système de détection des corps étrangers via l'IA
- Contribuez à la transformation digitale de l'entreprise et à l'intégration de nouveaux outils, notamment autour de l'intelligence artificielle
conseil et stratégie
- Faciliter l'automatisation des processus, notamment via l'IA, pour gagner en efficacité et améliorer les flux de travail
- Participation à l'identification et au déploiement d'outils innovants (data analytics, automatisation, intelligence artificielle) au service des missions et de la performance du pôle ;
- Collecter, fiabiliser et exploiter les données utiles à la décision, en mobilisant les outils IA lorsque pertinent ;
Trois familles seulement figurent ici : ce sont celles dont les annonces décrivent un travail avec l'intelligence artificielle. Dans les autres, elle est nommée sans qu'aucune tâche lui soit rattachée. L'IA s'annonce plus souvent qu'elle ne se décrit, et c'est le même constat que celui des verbatim ci-dessus, poussé d'un cran.
Lecture
Trois observations que les tableaux ne disent pas
Le métier décide plus que le fait de travailler avec l'IA
En ingénierie et R&D industrielle, 3 employeurs sur 4 prennent un débutant. Si vous exigez de l'expérience, vous vous privez du vivier que presque tous vos concurrents utilisent, et vous chercherez plus longtemps. En hôtellerie, restauration et tourisme, environ 1 employeur sur 5 seulement : là, accepter un débutant vous ouvre un vivier que personne ne courtise — à condition d'avoir prévu de le former.
La règle est presque absente du texte des annonces
140 annonces sur 4 294 nomment le RGPD, soit 3,3 %. 40 nomment l'AI Act, soit 0,9 %. Ce sont pourtant des postes où l'intelligence artificielle entre dans le travail : leurs titulaires n'auront pas à écrire la règle, mais ils l'appliqueront au quotidien. Ce qui n'est pas écrit dans l'annonce ne sera pas exigé du titulaire du poste.
Certaines de ces familles ne se recrutent pas là où vous êtes
En conseil et stratégie, environ deux postes sur trois se situe en Île-de-France. Si vous recrutez ailleurs, vous cherchez un profil que la région emploie déjà : il faudra une raison de venir chez vous — le salaire, le travail à distance, ou du temps. En agriculture, espaces naturels et soins aux animaux, moins d'un poste sur dix : ces métiers s'exercent partout, et votre bassin suffit le plus souvent.
Décision
Ce qu'IARH en retient
Environ 3 annonces sur 4 qui parlent d'intelligence artificielle relèvent de métiers qui existaient avant elle. Ce n'est pas un marché neuf qui se forme : c'est un marché qui se réforme.
La question n'est donc pas de savoir qui recruter pour « faire de l'IA », mais ce que vos métiers actuels devront savoir faire — et cela ne s'achète pas sur le marché du travail. Cela se décide, se forme et s'organise.
Ces chiffres vous disent seulement à quel prix vous trouverez quelqu'un si vous choisissez d'acheter : plus ouvert ou plus fermé aux débutants, plus ou moins disputé hors d'Île-de-France, selon le métier et non selon l'IA. C'est un arbitrage par poste, pas une politique.
Et il ne dit rien de la question qui vient ensuite : qui, chez vous, décide de ce que l'IA a le droit de faire. Aucune embauche ne répondra à celle-là.
C'est l'objet d'un diagnostic dirigeant.
Ce sujet vous concerne ? Échangeons.
olivier.indovino@iarh.ai
Un besoin sur une population précise ?
Un métier, un bassin d'emploi, un secteur : écrivez-moi. Je vous
remettrai les éléments complémentaires, s'ils figurent dans mes bases.
olivier.indovino@iarh.ai
Périmètre
Comment ce corpus est constitué
Le 11 septembre 2026, 492 184 offres du flux France Travail, offres de ses partenaires comprises, ont été balayées.
Une annonce entre dans ce corpus quand le corps du texte décrit un travail avec l'intelligence artificielle, quel que soit son intitulé. Une annonce de comptable qui décrit l'usage d'un outil d'IA y est ; une annonce dont seul le titre porte le mot n'y est pas. Après dédoublonnage : 4 294 annonces.
Définition retenue à la collecte, mot pour mot : « annonces dont le CORPS décrit un travail avec l'IA, dédoublonnées — même population que le volet rémunérations »
Chacune est ensuite rangée dans une famille de métiers, par lecture de son corps. Comment ce classement est fait, ce qu'il garantit et ce qu'il ne garantit pas : en bas de page.
Corpus 1_balayage_20260911.json, balayage du 11 septembre 2026, empreinte sha256 25cb24d1be5c0716. Note de passe Note_balayage_20260911.md. Reproduction par balayage.py et radar_iarh.py, motif commun dans motifs.py, corpus servi déclaré dans corpus_en_vigueur.py. Corpus et note communiqués sur demande.